AI가 더 많은 일을 할수록, PM의 역할은 더 중요해집니다 — 서울대 AI4PM 추진단이 제안하는 프로젝트 역량 고도화

지난 2~3년, 생성형 AI와 AI Agent는 프로젝트 관리의 반복 업무를 빠르게 흡수했습니다. 그만큼 조직의 질문도 달라졌습니다. 이제 문제는 '누가 더 오래 일하느냐'가 아니라, AI가 만든 결과 위에서 무엇을 판단하고, 어떻게 사람과 이해관계자를 이끄느냐입니다. 서울대학교 EPM AI4PM 추진단은 바로 이 지점, 즉 AI 시대에 걸맞은 프로젝트 역량 고도화를 위해 움직입니다.

AI 시대, PM의 역할은 왜 더 중요해지는가

AI가 반복 업무를 가져갈수록, 조직 간 격차는 '누가 더 빨리 처리하느냐'가 아니라 '누가 더 정확히 판단하느냐'에서 벌어집니다. 리스크의 우선순위를 정하고, 이해관계자를 설득하고, 불확실한 상황에서 방향을 결정하는 일 — AI가 대신할 수 없는 이 영역이야말로 PM의 본령이며, AI 시대에 오히려 더 희소해지는 역량입니다.

AI가 더 많은 일을 할수록, 방향을 정하고 사람을 움직이는 PM의 역량은 더 희소해집니다.

그래서 지금 필요한 것은 도구의 도입만이 아니라 PM 역량 자체의 고도화입니다. 기존의 프로젝트 관리 역량 위에 'AI를 활용하는 역량'과 '데이터 기반 의사결정 역량'을 더해, 조직의 PM 역량 체계를 AI 시대에 맞게 다시 정의해야 합니다. 'AI4PM(AI for Project Management)'은 바로 그 방향 — 사람과 AI가 함께 일하며 프로젝트 역량을 한 단계 끌어올리는 것을 지향합니다.

서울대 EPM AI4PM 추진단이 하는 일

추진단은 산업 현장의 프로젝트 관리 역량을 고도화하고 AI 기반 업무 혁신을 지원하기 위해, 세 개의 축으로 활동합니다.

AI 기술 변화 특강

생성형 AI와 AI Agent의 최신 흐름, 프로젝트 관리 현장의 실제 활용 사례, 산업별 적용 트렌드를 다룹니다. 실무자를 위한 AI 리터러시부터 경영진 대상 트렌드 브리핑까지, 조직의 눈높이에 맞춘 특강·워크숍으로 설계됩니다.

PM을 위한 AI Agent 개발

보고서·회의록 자동화, 일정·리스크 관리, 계약·문서 검색, RFP·제안서 작성 지원 등 PM 업무에 특화된 AI Agent를 조직의 문제 상황에 맞춰 발굴하고 구현합니다.

PM 역량 고도화 컨설팅과 진단·분석·솔루션

현재의 PM 역량 모델에 AI 활용 역량을 더해 조직 맞춤형으로 재정립하고, 역량 진단 → 결과 분석 → 맞춤 교육·컨설팅으로 이어지는 솔루션을 도출합니다. PM/AI 자격 연계까지 하나의 흐름으로 연결됩니다.

진단에서 솔루션까지, 하나로 연결됩니다

좋은 프로그램은 '무엇이 필요한지'를 아는 데서 출발합니다. 추진단은 정해진 커리큘럼을 파는 대신, 현재 수준을 진단하고 → 조직·직급별로 분석하고 → 그 결과에 맞는 특강·Agent·컨설팅을 설계하는 순서로 접근합니다. 그래서 같은 'AI4PM'이라도 건설·플랜트·ICT·공공기관에 따라, 그리고 PM·PMO·임원에 따라 전혀 다른 처방이 나옵니다.

첫걸음은 '우리 조직의 니즈'를 듣는 것입니다

그래서 추진단은 프로그램 설계에 앞서, 현장의 실제 니즈부터 듣고 있습니다. AI 특강, AI Agent 개발, PM 역량 고도화, 올해의 역량 진단·솔루션 — 네 가지 영역 중 관심 있는 부분만 골라 응답하실 수 있으며, 약 3~5분이면 충분합니다. 응답 내용은 향후 특강 기획, Agent 과제 발굴, 역량 모델 재정립, 진단·컨설팅 프로그램 설계에 활용됩니다.

AI 시대에 프로젝트의 성패를 가르는 것은 결국 사람의 역량이며, PM의 역할은 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 그 역량을 한 단계 끌어올리는 일, 서울대 EPM AI4PM 추진단이 함께하겠습니다. 지금, 여러분의 니즈를 들려주세요.